Gesundheitsdaten-Analyst (m/w/d) für Overath - 19,00 € / Stunde - Werkstudent
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Jobbeschreibung
In Overath unterstützt du ein Unternehmen für Gesundheitsdatenanalyse bei der Auswertung medizinischer Daten. Als Medizinstudent verstehst du die medizinischen Zusammenhänge hinter den Daten. Du arbeitest an der Schnittstelle von Medizin und Datenanalyse. Die Position bietet dir Einblicke in die digitale Transformation des Gesundheitswesens. Du lernst moderne Analysemethoden und Tools kennen.
Branche: Health Data Science
Jobarten: Werkstudent
Personalart: Medizinstudenten (m/w/d)
Aufgaben:
Deine Hauptaufgaben umfassen die Aufbereitung und Analyse medizinischer Datensätze. Du unterstützt bei der statistischen Auswertung von Gesundheitsdaten. Die Erstellung von Reports und Visualisierungen gehört zu deinen Aufgaben. Du hilfst bei der Identifikation von Mustern und Trends in medizinischen Daten. Die Qualitätssicherung von Datensätzen liegt in deinem Verantwortungsbereich. Du wirkst bei der Entwicklung von Auswertungskonzepten mit.
Zusätzlich unterstützt du bei der Erstellung von Datenbank-Abfragen. Du hilfst bei der Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen. Die Recherche zu medizinischen und statistischen Fragestellungen kann anfallen. Du assistierst bei der Präsentation von Analyseergebnissen. Gelegentlich übernimmst du auch Aufgaben in der Datenpflege und -verwaltung.
Anforderungen:
Du studierst Humanmedizin und hast Interesse an Datenanalyse und Statistik. Gute Kenntnisse in Excel und idealerweise in Statistiksoftware (R, SPSS, Python) bringst du mit. Du arbeitest analytisch und hast ein gutes Zahlenverständnis. Interesse an digitaler Gesundheit und Big Data zeichnet dich aus. Du kannst komplexe Zusammenhänge erfassen und visualisieren. Mindestens 15 Stunden pro Woche solltest du verfügbar sein. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Du besitzt starke analytische Fähigkeiten und logisches Denkvermögen. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und präzise. Du bist zahlenaffin und kannst mit großen Datensätzen umgehen. Problemlösungskompetenz und konzeptionelles Denken zeichnen dich aus. Du arbeitest selbstständig und zeigst Eigeninitiative. Kommunikationsfähigkeit zur Erklärung komplexer Analysen bringst du mit. Du bist wissbegierig und bildest dich gerne weiter.
Arbeitszeiten:
Die Arbeitszeiten sind flexibel und werden an deinen Vorlesungsplan angepasst. Einsätze sind montags bis freitags zwischen 9:00 und 18:00 Uhr möglich. Du arbeitest in der Regel 15-20 Stunden pro Woche. Teilweise ist auch mobiles Arbeiten möglich. Die Stundenverteilung wird individuell mit dir abgestimmt. In den Semesterferien besteht die Möglichkeit zur Vollzeitbeschäftigung.
Zusammenfassung:
Du verdienst 19,00 Euro pro Stunde. Das Unternehmen bietet dir Einblicke in Health Data Science. Schulungen zu Analysemethoden und Tools werden angeboten. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice ermöglichen optimale Studienvereinbarkeit. Du arbeitest an innovativen Projekten im Gesundheitswesen. Moderne IT-Ausstattung und Software werden gestellt. Es bestehen ausgezeichnete Karriereperspektiven in einem Zukunftsfeld.
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