Klinische Datenerfassung (m/w/d) für Karlsruhe – 18,00 €/Stunde – Werkstudent

Jobbeschreibung

CALUMA vermittelt dich in Karlsruhe an medizinische Einrichtungen, die Unterstützung bei der systematischen Erfassung klinischer Daten benötigen. Als Medizinstudent arbeitest du an der Schnittstelle von Klinik und Datenmanagement. Du trägst dazu bei, dass medizinische Informationen strukturiert erfasst werden und für Qualitätssicherung, Forschung und Versorgungsoptimierung zur Verfügung stehen. Diese Tätigkeit verbindet medizinisches Verständnis mit IT-Affinität.

Branche: Gesundheitswesen

Jobarten: Werkstudent

Personalart: Medizinstudenten (m/w/d)

Aufgaben:

Du erfasst klinische Daten aus Patientenakten in digitale Datenbanken und Register. Die Kodierung von Diagnosen, Prozeduren und Komplikationen nach medizinischen Klassifikationen gehört zu deinen Aufgaben. Du unterstützt bei der Qualitätskontrolle erfasster Daten und korrigierst Unstimmigkeiten. Die Pflege von klinischen Registern und Tumordokumentationen fällt in deinen Bereich. Du hilfst bei der Extraktion spezifischer Daten für wissenschaftliche Auswertungen. Die Zusammenarbeit mit klinischem Personal zur Vervollständigung fehlender Informationen übernimmst du. Du unterstützt bei der Erstellung von Datenbankabfragen und Auswertungen.

Du assistierst bei der Entwicklung und Optimierung von Datenerfassungsmasken. Die Schulung von Anwendern in Dokumentationssystemen kann zu deinen Aufgaben gehören. Du hilfst bei der Archivierung und dem Backup wichtiger Datensätze. Die Unterstützung bei der Vorbereitung von Ethikanträgen mit Datenschutzkonzepten fällt in deinen Bereich. Du assistierst bei der Erstellung von Datenauswertungen und Statistiken. Die Qualitätssicherung durch Plausibilitätsprüfungen gehört zu deinen Nebenaufgaben. Du unterstützt bei der Dokumentation von Datenflüssen und Prozessen.

Anforderungen:

Du befindest dich mindestens im 4. Semester deines Medizinstudiums und hast solide klinische Kenntnisse. Ausgeprägtes Interesse an strukturierter Datenerfassung und medizinischer Informatik zeichnet dich aus. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse medizinischer Terminologie und Klassifikationssysteme. Erfahrung mit Datenbanken oder statistischer Software ist von Vorteil. Sehr gute PC-Kenntnisse und schnelles Tippen sind erforderlich. Du arbeitest äußerst gewissenhaft und achtest auf Datenqualität. Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise sind wichtig.

Du besitzt ausgeprägte Detailgenauigkeit und Konzentrationsfähigkeit bei repetitiven Aufgaben. Deine systematische Herangehensweise ermöglicht eine konsistente Datenerfassung. Du arbeitest selbstständig und zuverlässig auch ohne ständige Anleitung. Deine IT-Affinität hilft dir beim schnellen Erlernen neuer Softwaresysteme. Du bist geduldig und sorgfältig auch bei großen Datenmengen. Deine Problemlösungsfähigkeit zeigt sich beim Umgang mit unvollständigen oder widersprüchlichen Daten. Du verstehst die Bedeutung qualitativ hochwertiger Daten für Forschung und Versorgung.

Arbeitszeiten:

Die Arbeitszeiten sind flexibel, hauptsächlich Montag bis Freitag zwischen 8:00 und 18:00 Uhr. Du arbeitest zwischen 12 und 20 Stunden pro Woche. Die Tätigkeit kann teilweise im Homeoffice ausgeübt werden nach erfolgreicher Einarbeitung. Die Zeiteinteilung ist flexibel und kann an deinen Stundenplan angepasst werden. In den Semesterferien ist eine Aufstockung auf Vollzeit möglich. Die Arbeit erfordert keine festen Anwesenheitszeiten, solange Deadlines eingehalten werden. Gleitzeit ermöglicht eine optimale Integration in deinen Studienalltag.

Zusammenfassung:

Unser Kunde zahlt dir 18,00 Euro pro Stunde. Du erhältst eine gründliche Schulung in medizinischen Klassifikationssystemen und Datenbanken. Die Tätigkeit bietet dir wertvolle Einblicke in klinische Forschung und Qualitätssicherung. Du arbeitest mit modernen Krankenhausinformationssystemen und Datenmanagement-Tools. Die Erfahrung ist wertvoll für wissenschaftliche Karrieren oder Tätigkeiten in der Gesundheitsinformatik. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Option bieten maximale Vereinbarkeit mit dem Studium. Du entwickelst ein tiefes Verständnis für die Bedeutung strukturierter medizinischer Dokumentation. Die Arbeit kann als Grundlage für eigene Forschungsprojekte dienen. Regelmäßiges Feedback unterstützt deine fachliche Weiterentwicklung.