Medizinischer Datenmanager (m/w/d) für Wiehl - 18,00 € / Stunde - Werkstudent
Unternehmen: CALUMA GmbHUnternehmensprofil ansehen ↗
Jobbeschreibung
Als Medizinstudent erwartet dich in Wiehl eine analytische Tätigkeit im medizinischen Datenmanagement. Du arbeitest an der Verwaltung und Qualitätssicherung von Daten aus klinischen Studien. CALUMA vermittelt dich an Forschungsinstitute und Pharmaunternehmen, die klinische Forschung betreiben. Diese Position bietet dir Einblicke in wissenschaftliches Datenmanagement und Forschungsmethodik. Du lernst den Umgang mit spezialisierter Datenbank-Software und statistischen Grundlagen. Die Tätigkeit verbindet medizinisches Wissen mit IT-Affinität.
Branche: Klinische Forschung
Jobarten: Werkstudent
Personalart: Medizinische Datenmanager (m/w/d)
Aufgaben:
Du bist verantwortlich für die Dateneingabe, -prüfung und -verwaltung in klinischen Studiendatenbanken. Dabei führst du Qualitätskontrollen durch und identifizierst inkonsistente oder fehlerhafte Daten. Du erstellst Data Queries (Rückfragen) zur Klärung von Dateninkonsistenzen mit Studienzentren. Die Überwachung der Datenvollständigkeit und -aktualität gehört zu deinen Kernaufgaben. Du unterstützt bei der Programmierung von Plausibilitätsprüfungen in Datenbanken. Die Vorbereitung von Datensätzen für statistische Auswertungen fällt ebenfalls an. Zudem wirkst du bei der Erstellung von Datenmanagement-Plänen und -Reports mit.
Zu deinen Nebenaufgaben gehört die Pflege von Datenbankstrukturen und die Aktualisierung von Eingabemasken. Du unterstützt bei der Erstellung von Datenerfassungs-Handbüchern (CRF Completion Guidelines). Die Durchführung von Trainings für Studienpersonal zur Dateneingabe kann anfallen. Du hilfst bei der Archivierung von Studiendaten nach GCP- und regulatorischen Vorgaben. Die Unterstützung bei Daten-Audits und Inspektionen gehört dazu. Zudem arbeitest du bei der Entwicklung von Standard Operating Procedures (SOPs) mit.
Anforderungen:
Du studierst Humanmedizin mindestens im 4. Semester und hast Interesse an Forschung und Datenanalyse. Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein Verständnis für statistische Grundlagen sind wichtig. Du bist äußerst sorgfältig und detailorientiert bei der Arbeit mit Daten. Sichere Kenntnisse in MS Excel sind erforderlich, Erfahrung mit Datenbanksoftware ist von Vorteil. Gute Englischkenntnisse sind notwendig, da Studienunterlagen oft auf Englisch vorliegen. Du hast ein gutes Verständnis für medizinische Zusammenhänge und klinische Parameter. IT-Affinität und Lernbereitschaft bezüglich neuer Software-Tools sind wichtig. Eine Verfügbarkeit von 15-20 Stunden pro Woche ist gewünscht.
Du zeichnest dich durch außergewöhnliche Genauigkeit und Detailorientierung aus. Deine analytischen Fähigkeiten ermöglichen es dir, Datenmuster zu erkennen und Inkonsistenzen zu identifizieren. Du arbeitest strukturiert und systematisch, auch bei großen Datenmengen. Deine IT-Affinität erlaubt es dir, dich schnell in neue Datenbanksysteme einzuarbeiten. Du verfügst über logisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz. Deine Zuverlässigkeit und Vertraulichkeit im Umgang mit Studiendaten sind ausgeprägt. Zudem bist du kommunikationsfähig und kannst effektiv mit Studienzentren kommunizieren.
Arbeitszeiten:
Flexible Arbeitszeiten überwiegend Montag bis Freitag zwischen 09:00 und 17:00 Uhr. Teilweise Home-Office-Möglichkeit nach Einarbeitung. Wöchentliche Arbeitszeit 15-20 Stunden, individuell planbar. Arbeitszeiten können an Vorlesungszeiten angepasst werden.
Zusammenfassung:
Der Kunde bietet dir 18,00 Euro Stundenlohn sowie eine umfassende Einarbeitung in Datenmanagement-Systeme und -Prozesse. Du erhältst Schulungen in spezialisierter Studiensoftware (z.B. EDC-Systeme). Die Position bietet wertvolle Einblicke in klinische Forschung und GCP-Standards. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office ermöglichen optimale Vereinbarkeit mit dem Studium. Du sammelst gefragte Qualifikationen im Bereich Clinical Data Management. Es bestehen sehr gute Karriereperspektiven in der pharmazeutischen Industrie. Zudem arbeitest du in einem professionellen Forschungsumfeld mit modernster Technologie.
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