Gesundheitsdatenanalyst (m/w/d) für Brandenburg an der Havel – 18,50 € / Stunde – Werkstudent

Jobbeschreibung

Du unterstützt ein Gesundheitsunternehmen in Brandenburg an der Havel bei der Analyse und Auswertung medizinischer Daten. Als Medizinstudent/in bringst du das medizinische Verständnis mit, um Gesundheitsdaten korrekt zu interpretieren. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Medizin und Datenanalyse. Die Position bietet dir Einblicke in die zunehmend wichtige Rolle von Big Data im Gesundheitswesen. Du hilfst dabei, aus Daten wertvolle Erkenntnisse für die Versorgung zu gewinnen. Diese Tätigkeit kombiniert medizinisches Wissen mit analytischen Fähigkeiten.

Branche: Gesundheitswesen

Jobarten: Werkstudent

Personalart: Medizinstudenten (m/w/d)

Aufgaben:

Du wertest medizinische Daten und Gesundheitsinformationen statistisch aus. Die Aufbereitung von Datensätzen für Analysen und Reports gehört zu deinen Hauptaufgaben. Du erstellst Auswertungen zu Behandlungsverläufen, Outcomes und Versorgungsqualität. Die Visualisierung von Gesundheitsdaten in Form von Grafiken und Dashboards ist Teil deiner Tätigkeit. Du unterstützt bei der Identifikation von Trends und Mustern in medizinischen Daten. Die Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen fällt in deinen Bereich. Du arbeitest mit Datenbankensystemen und Analysetools.

Du hilfst bei der Entwicklung von Kennzahlen und Indikatoren für die Versorgungsqualität. Die Unterstützung bei der Erstellung von Studienprotokollen und Datenerhebungsplänen gehört dazu. Du assistierst bei der Qualitätskontrolle von Datensätzen auf Vollständigkeit und Plausibilität. Die Recherche zu statistischen Methoden und deren Anwendung im Gesundheitswesen ist Teil deiner Aufgaben. Du hilfst bei der Vorbereitung von Präsentationen und wissenschaftlichen Postern. Die Literaturrecherche zu medizinischen Fragestellungen rundet deine Nebenaufgaben ab.

Anforderungen:

Du bist immatrikulierter Medizinstudent/in mit Interesse an Datenanalyse und Statistik. Grundkenntnisse in Statistik und Epidemiologie sind wünschenswert. Du hast Affinität zu Zahlen und analytischem Denken. Erfahrung mit Analysetools wie Excel, SPSS, R oder Python ist von Vorteil. Du arbeitest präzise und achtest auf Datenqualität. Logisches Denkvermögen und systematische Arbeitsweise zeichnen dich aus. Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und Forschung ist vorhanden. Gute Englischkenntnisse für das Lesen von Fachliteratur sind erforderlich.

Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Zahlenverständnis. Deine medizinische Kompetenz ermöglicht dir die korrekte Interpretation von Gesundheitsdaten. Du arbeitest sorgfältig und genau, besonders im Umgang mit sensiblen Daten. Problemlösungsfähigkeit hilft dir bei komplexen Datenanalysen. Du bist lernbereit und kannst dich in neue Analysemethoden einarbeiten. Abstraktionsvermögen ermöglicht dir, aus Daten Schlussfolgerungen zu ziehen. Du arbeitest selbstständig und strukturiert an Analyseprojekten. Diskretion im Umgang mit Patientendaten ist selbstverständlich.

Arbeitszeiten:

Flexible Arbeitszeiten von 12-18 Stunden pro Woche. Arbeitszeit zwischen Montag und Freitag, meist 09:00 bis 18:00 Uhr. Viele Tätigkeiten können im Homeoffice erledigt werden. Regelmäßige Präsenztermine für Team-Meetings sind erforderlich. Die Zeiten lassen sich gut an deinen Stundenplan anpassen. In den Semesterferien können umfangreichere Analyseprojekte übernommen werden.

Zusammenfassung:

Unser Kunde bietet dir Einblicke in die moderne Gesundheitsdatenanalyse. Du lernst den Umgang mit großen medizinischen Datensätzen und Analysewerkzeugen. Eine Einarbeitung in statistische Methoden und Datenanalysesoftware wird gewährleistet. Die Tätigkeit ergänzt dein Studium um wichtige Forschungskompetenzen. Du arbeitest an relevanten Fragestellungen zur Versorgungsqualität. Das Team besteht aus Datenanalysten, Medizinern und Statistikern. Die Erfahrung ist wertvoll für eine mögliche wissenschaftliche Karriere. Die überdurchschnittliche Vergütung und flexible Homeoffice-Möglichkeit sind weitere Vorteile.