Medizinischer Datenanalyst (m/w/d) für Ratingen – 19,00 € / Stunde – Werkstudent

Jobbeschreibung

Als spezialisierte Personalvermittlungsagentur bringt CALUMA dich mit einem innovativen Healthtech-Unternehmen in Ratingen zusammen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Medizin und Datenwissenschaft und unterstützt bei der Analyse medizinischer Daten. Die Position bietet dir Einblicke in den zukunftsweisenden Bereich Digital Health und medizinische Datenanalyse. Du lernst, wie große Datenmengen im Gesundheitswesen genutzt werden, um Versorgung zu verbessern und Erkenntnisse zu gewinnen. Die Tätigkeit ist ideal, wenn du dich für evidenzbasierte Medizin und digitale Gesundheitstechnologien interessierst.

Branche: Gesundheitsdatenanalyse & Medical Data Science

Jobarten: Werkstudent

Personalart: Medizinstudenten (m/w/d)

Aufgaben:

Deine Hauptaufgabe ist die Aufbereitung und Analyse medizinischer Datensätze zur Identifikation von Mustern und Trends. Du unterstützt bei der statistischen Auswertung klinischer Daten und der Erstellung von Auswertungsberichten. Die Qualitätsprüfung medizinischer Daten auf Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität gehört zu deinen Kernaufgaben. Du hilfst bei der Entwicklung und Validierung von medizinischen Algorithmen und klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen. Die Visualisierung von Gesundheitsdaten in Form von Grafiken und Dashboards übernimmst du mit. Du arbeitest eng mit Data Scientists und Medizininformatikern zusammen und bringst medizinische Expertise ein. Die Recherche zu medizinischen Klassifikationen und Kodierungssystemen führst du durch.

Zu deinen Nebenaufgaben gehört die Literaturrecherche zu spezifischen medizinischen Fragestellungen und Studiendesigns. Du unterstützt bei der Erstellung von Studiendokumentationen und Methodenbeschreibungen. Die Mitwirkung an der Entwicklung von Datenerhebungsinstrumenten und Fragebögen ist möglich. Du hilfst bei der Vorbereitung von Präsentationen und wissenschaftlichen Postern. Die Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen übernimmst du sorgfältig. Du wirkst bei der Validierung von Datenmodellen aus medizinischer Perspektive mit. Gelegentlich nimmst du an interdisziplinären Projektmeetings teil.

Anforderungen:

Du studierst Humanmedizin und hast starkes Interesse an Statistik, Epidemiologie und Datenanalyse. Gute Kenntnisse in medizinischer Statistik und Studiendesign sind erforderlich. Erfahrung mit Statistiksoftware wie R, SPSS oder Python ist von großem Vorteil. Du verfügst über sehr gute analytische und mathematische Fähigkeiten. Sicherer Umgang mit MS Excel und Datenvisualisierungstools ist notwendig. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse für das Lesen von Fachliteratur sind erforderlich. Du arbeitest präzise, strukturiert und hast ein gutes Zahlenverständnis. Mindestens 15-20 Stunden pro Woche Verfügbarkeit solltest du haben, gerne langfristig.

Du zeichnest dich durch ausgeprägtes analytisches und logisches Denken aus. Deine Affinität zu Zahlen, Statistik und Datenanalyse ist stark. Du arbeitest systematisch und gehst bei Problemlösungen methodisch vor. Deine Kombinationsfähigkeit von medizinischem Wissen und technischem Verständnis ist gut. Du bist sorgfältig im Umgang mit Daten und achtest auf Datenqualität. Deine Lernbereitschaft bezüglich neuer Tools und Methoden ist hoch. Du kannst komplexe Zusammenhänge erkennen und interpretieren. Teamfähigkeit für die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit IT-Spezialisten besitzt du. Du arbeitest eigenständig und bringst eigene Ideen ein. Kritisches Denken und die Fähigkeit, Ergebnisse zu hinterfragen, zeichnen dich aus.

Arbeitszeiten:

Flexible Arbeitszeiten zwischen 9:00 und 18:00 Uhr, Montag bis Freitag, nach Vereinbarung. Kernarbeitszeit sollte etwa 15-20 Stunden pro Woche umfassen. Aufteilung auf 3-4 Tage möglich. Homeoffice nach Einarbeitung möglich, mindestens 1 Tag pro Woche vor Ort für Team-Meetings. Keine Wochenendarbeit. Flexible Gestaltung nach Vorlesungsplan. Längerfristige Mitarbeit für Projektkontinuität wünschenswert.

Zusammenfassung:

Unser Kunde bietet dir mit 19,00 Euro pro Stunde eine attraktive Vergütung für diese spezialisierte Tätigkeit. Du erhältst Einarbeitung in medizinische Datenanalyse und relevante Software-Tools. Zugang zu professionellen Statistik- und Analyseprogrammen steht dir zur Verfügung. Du sammelst wertvolle Erfahrung im zukunftsträchtigen Bereich Digital Health. Möglichkeit zur Teilnahme an internen Workshops und Schulungen zu Data Science. Du arbeitest an realen medizinischen Fragestellungen mit gesellschaftlicher Relevanz. Moderne IT-Ausstattung und ergonomischer Arbeitsplatz werden gestellt. Möglichkeit zur Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen oder Konferenzbeiträgen. Ein innovatives, interdisziplinäres Team mit Start-up-Atmosphäre erwartet dich. Networking-Möglichkeiten im Digital-Health-Bereich. Flexible Arbeitsgestaltung mit Homeoffice-Option.