Medizinischer Datenanalyst (m/w/d) für Erfurt – 19,00 € / Stunde – Werkstudent

Jobbeschreibung

In Erfurt erwartet dich eine zukunftsorientierte Tätigkeit in der medizinischen Datenanalyse. Als Medizinstudent wertest du Gesundheitsdaten aus und unterstützt bei datengetriebenen Projekten. Du arbeitest an der Schnittstelle von Medizin, Statistik und IT. Diese Position bietet dir Einblicke in Big Data und digitale Gesundheit.

Branche: Gesundheitsdatenanalyse

Jobarten: Werkstudent

Personalart: Medizinstudenten (m/w/d)

Aufgaben:

Du unterstützt bei der Analyse medizinischer Daten aus verschiedenen Quellen. Die Aufbereitung und Bereinigung von Gesundheitsdatensätzen gehört zu deinen Hauptaufgaben. Du erstellst statistische Auswertungen und Visualisierungen medizinischer Daten. Die Interpretation von Analyseergebnissen aus medizinischer Perspektive liegt in deinem Verantwortungsbereich. Du wirkst bei der Entwicklung von Algorithmen zur Datenauswertung mit. Die Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.

Zu deinen Nebenaufgaben zählt die Recherche zu medizinischen Klassifikationssystemen und Terminologien. Du hilfst bei der Erstellung von Dashboards und Reports für verschiedene Stakeholder. Die Qualitätssicherung von Datenbeständen und Plausibilitätsprüfungen gehören dazu. Du unterstützt bei der Literaturrecherche zu Studienergebnissen und Benchmarks. Die Präsentation von Analyseergebnissen in Teammeetings kann ebenfalls anfallen.

Anforderungen:

Du studierst Humanmedizin und hast ausgeprägtes Interesse an Datenanalyse und Statistik. Grundkenntnisse in Statistiksoftware (R, SPSS, Python) sind erforderlich oder werden erlernt. Du besitzt analytisches Denkvermögen und Verständnis für quantitative Methoden. Sicherer Umgang mit Excel und Datenbanken wird vorausgesetzt. Du arbeitest strukturiert mit großen Datenmengen. Gute Englischkenntnisse für Fachliteratur sind erforderlich. Du kannst mindestens 16-20 Stunden pro Woche arbeiten.

Du besitzt ausgezeichnete analytische und methodische Fähigkeiten. Deine Affinität zu Zahlen und Daten ermöglicht fundierte Auswertungen. Du arbeitest präzise und erkennst Muster in komplexen Datensätzen. Technisches Verständnis und Lernbereitschaft für neue Analysetools zeichnen dich aus. Du kannst statistische Ergebnisse verständlich interpretieren und kommunizieren. Selbstständigkeit bei der Bearbeitung von Analyseprojekten ist vorhanden. Du zeigst Neugierde für digitale Gesundheitsanwendungen und Datennutzung. Kritisches Denken zur Bewertung von Datenqualität und Ergebnissen ist ausgeprägt.

Arbeitszeiten:

Montag bis Freitag zwischen 08:00 und 18:00 Uhr, flexible Gestaltung möglich. Etwa 16-20 Stunden pro Woche während des Semesters. In den Semesterferien Aufstockung auf Vollzeit möglich. Teilweise Homeoffice nach Einarbeitung umsetzbar. Keine Schicht-, Wochenend- oder Nachtarbeit. Gute Planbarkeit für optimale Vereinbarkeit mit Studium.

Zusammenfassung:

Unser Kunde zahlt dir 19,00 € pro Stunde und bietet Einblicke in zukunftsweisende Datenanalyse. Du erhältst Schulungen in Statistiksoftware und Datenanalysemethoden. Die Arbeit im Bereich Digital Health eröffnet dir innovative Karriereperspektiven. Du entwickelst gefragte Kompetenzen an der Schnittstelle von Medizin und Datenwissenschaft. Moderne IT-Infrastruktur und Analysesoftware stehen dir zur Verfügung. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Medizin, IT und Statistik. Möglichkeit zur Mitwirkung an Publikationen oder Forschungsprojekten. CALUMA vermittelt dich professionell an diesen innovativen Arbeitgeber.